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# 100 predicciones.
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Go [here](nunosempere.github.io/rat/100-predictions.html) for a version in English
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## Día 1: Sábado 15 Sept / 2018.
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{SHA es un acrónimo de Secure Hashing Algorithm; un algoritmo de hash recibe una cadena o un documento y devuelve un número.
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Así, el hash de un documento puede ser revelado sin el documento, y si este se publica después, se sabe que es el verdadero.
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En 2017, un projecto de Google y CWI Amsterdam ha producido dos pdfs distintos y legibles que tienen el mismo hash SHA1. Esto hace al hash inseguro; el hash no es suficiente para identificar al documento.
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La familia continuó con SHA2, y ahora, SHA3. La versión más segura de este último es SHA3-512.
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Preguntas:
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- ¿Qué probabilidad, por año, asignáis a que SHA3-512 sea exitosamente atacado?
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Entendemos por exitosamente el que se encuentren dos x, x' tal que SHA3-512(x) = SHA3-512(x'),
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o bien que dado un y=SHA3-512(z), se encuentre un z' =/= tal que SHA3-512(z')=y.
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- ¿Qué probabilidad, por año, le dáis a que SHA3-512 sea reemplazado?}
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Tiempo recomendado: 15 mins.
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## Comentarios día 1.
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Nuño: La frecuencia histórica de ataque exitoso es de 1/22, lo cual da un 5% / año.
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Pero en el caso anterior hubo un goteo de resultados teóricos cada vez ms potentes, hasta llegar a alguno que se podía implementar, y no he visto en absoluto algo parecido para Kekkak (la familia a la que pertenece SHA-3).
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Además, es un diseño relativamente nuevo. En los próximos años me extrañaría mucho que se atacara exitosamente antes de ver esas señales. De ahí el 1%.
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No obstante, luego he leído otro artículo que decía que SHA3 podría ser particularmente vulnerable a man-in-the middle attacks, porque algunos de sus pasos son biyecciones. Por lo tanto mi definición de ataque ha resultado inadecuada.
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De ahí que a la hora de reemplazarlo haya vuelto a frecuencias históricas. Escribiendo aquí esto, aún así me extrañaría mucho que se cambiase en los próximos 3 años, y lo bajo a un 6%. Como decía Nikolás, mis distribuciones no son planas: cuanto más tiempo pase, más probabilidad por año.
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Más adelante, sigo pensando que 6% es demasiado alto, ya que el proceso de aceptación de SHA3 duró de 2012 a 2015, es decir, 3 años, y el proceso para SHA4 no ha empezado todavía. La bajo entonces a 2-3% -> 2.5%
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## Día 2. Martes 17 Sept / 2018
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{La reina de Inglaterra, Isabel II, nació en el año 1926, mientras que el antiguo rey de España, Juan Carlos I, nació en 1938.
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Pregunta:
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- ¿Qué probabilidadle asignáis que Isabel II muera después que Juan Carlos I?}
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## Discusión Día 2.
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Las probabilidades del grupo se mueven de entre 6% (la mía) y 25%. Yo he obtenido la mía yendo a (tablas actuariales inglesas)[https://www.ons.gov.uk/peoplepopulationandcommunity/birthsdeathsandmarriages/lifeexpectancies/datasets/nationallifetablesunitedkingdomreferencetables], y mirando la esperanza de vida a 80 y a 92 años para hombres y mujeres. He creaso un modelo simplificado, en el que la reina era simplemente una paisana inglesa de 92 años, y el rey uno de 80.
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Con dichas tablas actuariales, es relativamente fácil calcular la probabilidad de que la reina siga viva dentro de X años, y de que el rey se muera justo dentro de X años. Sumando esto para cada año. obtengo la probabilidad de que la reina siga viva cuando el rey muere, en general. Este modelo me da un 5,5575% de de que Isabel II muera después que Juan Carlos I. He tenido que hacer una pequeña interpolación para obtener la probabilidad de muerte a edades de más de 100 años, pero su efecto es muy pequeño. Más importante es que he tomado las probabilidades de 2016, y la esperanza de vida aumenta con el tiempo.
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Por otro lado, entiendo que ambos reyes tienen acceso a médicos mejores que los de la población general, pero el error afecta a ambos. No obstante, creo que los españoles son un poco peores. Además, Juan Carlos I se ha roto la cadera, mientras que la reina de Inglaterra no ha tenido incidentes parecidos. Por ello subo la probabilidad un poco, a un 6%.
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Si me interesara mucho el resultado, haría algunas simulaciones de Monte Carlo, y no por año, sino por semana / día (interpolando la probabilidad por semana).
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## Día 3. Lunes 24 Sept / 2018
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{El grupo de Altruismo Efectivo España se propuso dar una charla TedX. ¿Qué probabilidad le asignáis a que se lleve a cabo en 2019? Técnica: A veces es útil formular la pregunta en negativo: ¿qué probabilidad le dáis a que no se haga?}
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## Día 3'
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{Propuesta espontánea: Hay un matemático que dice tener una prueba de la Conjetura de Riemann. Probabilidad de que la prueba aguante escrutinio y sea aceptada, de aquí a 1 año}
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## Discusión Día 3.
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A pesar de que hubo cierta divergencia con respecto a la charla TedX, no se apostó, ya que eso hubiese dado incentivos perversos a los más involucrados en AE España. Con respecto a la segunda, el consenso fue que la probabilidad era muy pequeña, y sí se hicieron apuestas.
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## Día 4. Jueves 27 Sept / 2018
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{De acuerdo a una rápida búsqueda de Google, los siguientes premios nobel serán anunciados el 10 de diciembre de 2018. ¿Qué probabilidad le asignáis a que un nuevo individuo sea legítimamente añadido a la siguiente lista: https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_black_Nobel_laureates?}
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## Día 5. Domingo 7 Octubre / 2018
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{Woody Allen ha dirigido una película al año desde hace décadas. No obstante, acusaciones y mala reputación tal vez impliquen que este año esto no sea así. Pregunta:
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- ¿Qué probabilidad le asignáis a que en 2019 Woody Allen no dirija una película?}
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## Día 6. Jueves 11 de Octubre / 2018
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{Operacionaliza "cambio significativo" y obtén la probabilidad de que haya un cambio significativo en tu vida romántica de aquí a 1,2,5, 12 meses.}
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## Día 7. Viernes 19 de Octubre / 2018
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Desde ministra de medioambiente hasta Canciller en 2005, Merkel se ha agarrado firmemente al poder. No obstante, periódicos y analistas la ven de capa caída, en especial tras los malos resultados en las últimas elecciones y la reacción en su partido a su política en lo que a inmigración respecta. El _Economist_ vaticina su retirada. ca Tras investigar 5-15 minutos buscando por Google, ¿qué probabilidad le dáis a que se presente a las próximas elecciones?¿qué probabilidad de que obtenga mejores resultados (más % del voto total) si se presenta?
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## Lista de ideas:
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{Desde ministra de medioambiente hasta Canciller en 2005, Merkel se ha agarrado firmemente al poder. No obstante, periódicos y analistas la ven de capa caída, en especial tras los malos resultados en las últimas elecciones y la reacción en su partido a su política en lo que a inmigración respecta. Tras investigar 15 minutos buscando por Google, ¿qué probabilidad le dáis a que se presente a las próximas elecciones?¿qué probabilidad de que las gane?}
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{Probabilidad de que se convoquen elecciones generales en España en el primer semestre de 2019, concretamente el 26 de Mayo de 2019 coincidiendo con europeas, municipales y autonómicas.}
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- Precios, valores de cosas.
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- Tempereatura media en España, GLobal, Inviertno.
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- Número refugiados alemania.
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- Premio Nobel / Medalla fields Africano.
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- Soft Brexit. ¿Cómo operacionalizar?
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- Crisis económica.
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- Catástrofe con >= 10 personas muertas.
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- Acciodente avión.
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- Atentado terrorista=?
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- Ventas X número de coches eléctricos en España.
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- Probabilidad de que todos contesten a las 100 preguntas. Cada uno.
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- Probabilidad lesión de Gareth Bale / Cristiano Ronaldo.
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- Probabilidad de que Trump termine la legislatura.
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- Probabilidad mantenerse en el poder de: Trump, Putin, Macron, Erdogan, Merkel.
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- El grupo de EA España no organizará una charla de TedX en 2019.
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- Vida romántica
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## Hashes.
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Aquello que esté en paréntesis será hasheado con SHA3-512, y publicado en twitter bajo @NunoSempere.
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### Día 1:
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29f91f9fa34dd74aa8fbbc7410920cb8a6aec28fd6248d4187f8a9a2608b0b0eab73c4e05dde0902ccb95cf26c3ef0a9057868865d3d7e6f5be7003190e0e3bc.
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Correcciones: z' =/= z.
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Nota: SHA-3 se reemplaza se interpreta como que aparece un SHA-4.
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## Día 2:
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ce11fdf1500cd161e4c9432a990ae016943aed8e40e9611b8743efc7117da8ccdcc9614a72bcc9e6e44dce2e874eca328713a3496eff9d170fce383b47cde5a3
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## Día 3:
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4d1e85f9508cff3300cf49216c8dc240a489d14e1f760f3f90b6122d6d55a99bb9d28348149d6cf35d9736494129500df133835d7cc249e82c456f204b361f32
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## Día 3'
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5d93140dfd2462d34a4f3ceed3dd62d3bda233ac33f9a8b2decfc9a1bd283625b63478e327bd2bbf4541308adee017c4a65e1b32bcf0ee1836966bce9c6e25bb
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