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2018-09-15 15:00:20 +00:00
# 100 predicciones.
2018-09-10 14:20:17 +00:00
2018-09-18 10:45:04 +00:00
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## Día 1: Sábado 15 Sept / 2018.
2018-09-15 15:01:08 +00:00
{SHA es un acrónimo de Secure Hashing Algorithm; un algoritmo de hash recibe una cadena o un documento y devuelve un número.
2018-09-10 14:20:17 +00:00
Así, el hash de un documento puede ser revelado sin el documento, y si este se publica después, se sabe que es el verdadero.
En 2017, un projecto de Google y CWI Amsterdam ha producido dos pdfs distintos y legibles que tienen el mismo hash SHA1. Esto hace al hash inseguro; el hash no es suficiente para identificar al documento.
La familia continuó con SHA2, y ahora, SHA3. La versión más segura de este último es SHA3-512.
Preguntas:
2018-09-15 14:49:55 +00:00
- ¿Qué probabilidad, por año, asignáis a que SHA3-512 sea exitosamente atacado?
2018-09-10 14:20:17 +00:00
Entendemos por exitosamente el que se encuentren dos x, x' tal que SHA3-512(x) = SHA3-512(x'),
2018-09-15 14:49:55 +00:00
o bien que dado un y=SHA3-512(z), se encuentre un z' =/= tal que SHA3-512(z')=y.
2018-09-15 14:57:33 +00:00
- ¿Qué probabilidad, por año, le dáis a que SHA3-512 sea reemplazado?}
2018-09-15 14:49:55 +00:00
Tiempo recomendado: 15 mins.
2018-09-10 14:20:17 +00:00
2018-09-18 10:45:04 +00:00
## Comentarios día 1.
Nuño: La frecuencia histórica de ataque exitoso es de 1/22, lo cual da un 5% / año.
Pero en el caso anterior hubo un goteo de resultados teóricos cada vez ms potentes, hasta llegar a alguno que se podía implementar, y no he visto en absoluto algo parecido para Kekkak (la familia a la que pertenece SHA-3).
2018-09-20 16:34:20 +00:00
Además, es un diseño relativamente nuevo. En los próximos años me extrañaría mucho que se atacara exitosamente antes de ver esas señales. De ahí el 1%.
2018-09-18 10:45:04 +00:00
No obstante, luego he leído otro artículo que decía que SHA3 podría ser particularmente vulnerable a man-in-the middle attacks, porque algunos de sus pasos son biyecciones. Por lo tanto mi definición de ataque ha resultado inadecuada.
De ahí que a la hora de reemplazarlo haya vuelto a frecuencias históricas. Escribiendo aquí esto, aún así me extrañaría mucho que se cambiase en los próximos 3 años, y lo bajo a un 6%. Como decía Nikolás, mis distribuciones no son planas: cuanto más tiempo pase, más probabilidad por año.
2018-09-18 11:02:07 +00:00
Más adelante, sigo pensando que 6% es demasiado alto, ya que el proceso de aceptación de SHA3 duró de 2012 a 2015, es decir, 3 años, y el proceso para SHA4 no ha empezado todavía. La bajo entonces a 2-3% -> 2.5%
2018-09-18 10:45:04 +00:00
2018-09-26 21:06:33 +00:00
## Día 2. Martes 17 Sept / 2018
2018-09-18 10:45:04 +00:00
{La reina de Inglaterra, Isabel II, nació en el año 1926, mientras que el antiguo rey de España, Juan Carlos I, nació en 1938.
Pregunta:
2018-09-20 16:34:20 +00:00
- ¿Qué probabilidadle asignáis que Isabel II muera después que Juan Carlos I?}
2018-09-18 10:45:04 +00:00
2018-09-20 16:17:42 +00:00
## Discusión Día 2.
Las probabilidades del grupo se mueven de entre 6% (la mía) y 25%. Yo he obtenido la mía yendo a (tablas actuariales inglesas)[https://www.ons.gov.uk/peoplepopulationandcommunity/birthsdeathsandmarriages/lifeexpectancies/datasets/nationallifetablesunitedkingdomreferencetables], y mirando la esperanza de vida a 80 y a 92 años para hombres y mujeres. He creaso un modelo simplificado, en el que la reina era simplemente una paisana inglesa de 92 años, y el rey uno de 80.
2018-09-20 16:34:20 +00:00
Con dichas tablas actuariales, es relativamente fácil calcular la probabilidad de que la reina siga viva dentro de X años, y de que el rey se muera justo dentro de X años. Sumando esto para cada año. obtengo la probabilidad de que la reina siga viva cuando el rey muere, en general. Este modelo me da un 5,5575% de de que Isabel II muera después que Juan Carlos I. He tenido que hacer una pequeña interpolación para obtener la probabilidad de muerte a edades de más de 100 años, pero su efecto es muy pequeño. Más importante es que he tomado las probabilidades de 2016, y la esperanza de vida aumenta con el tiempo.
Por otro lado, entiendo que ambos reyes tienen acceso a médicos mejores que los de la población general, pero el error afecta a ambos. No obstante, creo que los españoles son un poco peores. Además, Juan Carlos I se ha roto la cadera, mientras que la reina de Inglaterra no ha tenido incidentes parecidos. Por ello subo la probabilidad un poco, a un 6%.
Si me interesara mucho el resultado, haría algunas simulaciones de Monte Carlo, y no por año, sino por semana / día (interpolando la probabilidad por semana).
2018-09-18 10:45:04 +00:00
2018-09-26 21:06:33 +00:00
## Día 3. Lunes 24 Sept / 2018
2018-09-24 17:59:56 +00:00
{El grupo de Altruismo Efectivo España se propuso dar una charla TedX. ¿Qué probabilidad le asignáis a que se lleve a cabo en 2019? Técnica: A veces es útil formular la pregunta en negativo: ¿qué probabilidad le dáis a que no se haga?}
2018-09-26 21:06:33 +00:00
## Día 3'
{Propuesta espontánea: Hay un matemático que dice tener una prueba de la Conjetura de Riemann. Probabilidad de que la prueba aguante escrutinio y sea aceptada, de aquí a 1 año}
## Discusión Día 3.
A pesar de que hubo cierta divergencia con respecto a la charla TedX, no se apostó, ya que eso hubiese dado incentivos perversos a los más involucrados en AE España. Con respecto a la segunda, el consenso fue que la probabilidad era muy pequeña, y sí se hicieron apuestas.
## Día 4. Jueves 27 Sept / 2018
De acuerdo a Wikipedia: https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_black_Nobel_laureates, hasta la fecha, 15 de los 881 ganadores de un Premio Nobel han sido de etnia negra (¿negros?, ¿q?
2018-09-18 10:45:04 +00:00
## Lista de ideas:
2018-09-26 21:06:33 +00:00
- Precios, valores de cosas.
- Tempereatura media en España, GLobal, Inviertno.
- Número refugiados alemania.
- Premio Nobel / Medalla fields Africano.
- Soft Brexit. ¿Cómo operacionalizar?
- Crisis económica.
- Catástrofe con >= 10 personas muertas.
- Acciodente avión.
- Atentado terrorista=?
- Ventas X número de coches eléctricos en España.
- Probabilidad de que todos contesten a las 100 preguntas. Cada uno.
- Probabilidad lesión de Gareth Bale / Cristiano Ronaldo.
- Probabilidad de que Trump termine la legislatura.
- Probabilidad mantenerse en el poder de: Trump, Putin, Macron, Erdogan, Merkel.
- P de que Woody Allen saque película en 2019.
- El grupo de EA España no organizará una charla de TedX en 2019.
- Vida romántica
2018-09-25 09:37:45 +00:00
-
2018-09-15 15:04:52 +00:00
2018-09-18 10:45:04 +00:00
## Hashes.
2018-09-26 21:06:33 +00:00
Aquello que esté en paréntesis será hasheado con SHA3-512, y publicado en twitter bajo @NunoSempere.
2018-09-18 10:45:04 +00:00
### Día 1:
29f91f9fa34dd74aa8fbbc7410920cb8a6aec28fd6248d4187f8a9a2608b0b0eab73c4e05dde0902ccb95cf26c3ef0a9057868865d3d7e6f5be7003190e0e3bc.
2018-09-15 15:04:52 +00:00
Correcciones: z' =/= z.
2018-09-18 10:45:04 +00:00
Nota: SHA-3 se reemplaza se interpreta como que aparece un SHA-4.
## Día 2:
ce11fdf1500cd161e4c9432a990ae016943aed8e40e9611b8743efc7117da8ccdcc9614a72bcc9e6e44dce2e874eca328713a3496eff9d170fce383b47cde5a3
2018-09-26 21:06:33 +00:00
## Día 3:
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## Día 3'
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