open Jest open Expect let shape: PointSetTypes.xyShape = {xs: [1., 4., 8.], ys: [8., 9., 2.]} // let makeTest = (~only=false, str, item1, item2) => // only // ? Only.test(str, () => // expect(item1) |> toEqual(item2) // ) // : test(str, () => // expect(item1) |> toEqual(item2) // ); // let makeTestCloseEquality = (~only=false, str, item1, item2, ~digits) => // only // ? Only.test(str, () => // expect(item1) |> toBeSoCloseTo(item2, ~digits) // ) // : test(str, () => // expect(item1) |> toBeSoCloseTo(item2, ~digits) // ); // describe("Shape", () => { // describe("Continuous", () => { // open Continuous; // let continuous = make(`Linear, shape, None); // makeTest("minX", T.minX(continuous), 1.0); // makeTest("maxX", T.maxX(continuous), 8.0); // makeTest( // "mapY", // T.mapY(r => r *. 2.0, continuous) |> getShape |> (r => r.ys), // [|16., 18.0, 4.0|], // ); // describe("xToY", () => { // describe("when Linear", () => { // makeTest( // "at 4.0", // T.xToY(4., continuous), // {continuous: 9.0, discrete: 0.0}, // ); // // Note: This below is weird to me, I'm not sure if it's what we want really. // makeTest( // "at 0.0", // T.xToY(0., continuous), // {continuous: 8.0, discrete: 0.0}, // ); // makeTest( // "at 5.0", // T.xToY(5., continuous), // {continuous: 7.25, discrete: 0.0}, // ); // makeTest( // "at 10.0", // T.xToY(10., continuous), // {continuous: 2.0, discrete: 0.0}, // ); // }); // describe("when Stepwise", () => { // let continuous = make(`Stepwise, shape, None); // makeTest( // "at 4.0", // T.xToY(4., continuous), // {continuous: 9.0, discrete: 0.0}, // ); // makeTest( // "at 0.0", // T.xToY(0., continuous), // {continuous: 0.0, discrete: 0.0}, // ); // makeTest( // "at 5.0", // T.xToY(5., continuous), // {continuous: 9.0, discrete: 0.0}, // ); // makeTest( // "at 10.0", // T.xToY(10., continuous), // {continuous: 2.0, discrete: 0.0}, // ); // }); // }); // makeTest( // "integral", // T.Integral.get(~cache=None, continuous) |> getShape, // {xs: [|1.0, 4.0, 8.0|], ys: [|0.0, 25.5, 47.5|]}, // ); // makeTest( // "toLinear", // { // let continuous = // make(`Stepwise, {xs: [|1., 4., 8.|], ys: [|0.1, 5., 1.0|]}, None); // continuous |> toLinear |> E.O.fmap(getShape); // }, // Some({ // xs: [|1.00007, 1.00007, 4.0, 4.00007, 8.0, 8.00007|], // ys: [|0.0, 0.1, 0.1, 5.0, 5.0, 1.0|], // }), // ); // makeTest( // "toLinear", // { // let continuous = make(`Stepwise, {xs: [|0.0|], ys: [|0.3|]}, None); // continuous |> toLinear |> E.O.fmap(getShape); // }, // Some({xs: [|0.0|], ys: [|0.3|]}), // ); // makeTest( // "integralXToY", // T.Integral.xToY(~cache=None, 0.0, continuous), // 0.0, // ); // makeTest( // "integralXToY", // T.Integral.xToY(~cache=None, 2.0, continuous), // 8.5, // ); // makeTest( // "integralXToY", // T.Integral.xToY(~cache=None, 100.0, continuous), // 47.5, // ); // makeTest( // "integralEndY", // continuous // |> T.normalize //scaleToIntegralSum(~intendedSum=1.0) // |> T.Integral.sum(~cache=None), // 1.0, // ); // }); // describe("Discrete", () => { // open Discrete; // let shape: PointSetTypes.xyShape = { // xs: [|1., 4., 8.|], // ys: [|0.3, 0.5, 0.2|], // }; // let discrete = make(shape, None); // makeTest("minX", T.minX(discrete), 1.0); // makeTest("maxX", T.maxX(discrete), 8.0); // makeTest( // "mapY", // T.mapY(r => r *. 2.0, discrete) |> (r => getShape(r).ys), // [|0.6, 1.0, 0.4|], // ); // makeTest( // "xToY at 4.0", // T.xToY(4., discrete), // {discrete: 0.5, continuous: 0.0}, // ); // makeTest( // "xToY at 0.0", // T.xToY(0., discrete), // {discrete: 0.0, continuous: 0.0}, // ); // makeTest( // "xToY at 5.0", // T.xToY(5., discrete), // {discrete: 0.0, continuous: 0.0}, // ); // makeTest( // "scaleBy", // scaleBy(~scale=4.0, discrete), // make({xs: [|1., 4., 8.|], ys: [|1.2, 2.0, 0.8|]}, None), // ); // makeTest( // "normalize, then scale by 4.0", // discrete // |> T.normalize // |> scaleBy(~scale=4.0), // make({xs: [|1., 4., 8.|], ys: [|1.2, 2.0, 0.8|]}, None), // ); // makeTest( // "scaleToIntegralSum: back and forth", // discrete // |> T.normalize // |> scaleBy(~scale=4.0) // |> T.normalize, // discrete, // ); // makeTest( // "integral", // T.Integral.get(~cache=None, discrete), // Continuous.make( // `Stepwise, // {xs: [|1., 4., 8.|], ys: [|0.3, 0.8, 1.0|]}, // None // ), // ); // makeTest( // "integral with 1 element", // T.Integral.get(~cache=None, Discrete.make({xs: [|0.0|], ys: [|1.0|]}, None)), // Continuous.make(`Stepwise, {xs: [|0.0|], ys: [|1.0|]}, None), // ); // makeTest( // "integralXToY", // T.Integral.xToY(~cache=None, 6.0, discrete), // 0.9, // ); // makeTest("integralEndY", T.Integral.sum(~cache=None, discrete), 1.0); // makeTest("mean", T.mean(discrete), 3.9); // makeTestCloseEquality( // "variance", // T.variance(discrete), // 5.89, // ~digits=7, // ); // }); // describe("Mixed", () => { // open Distributions.Mixed; // let discreteShape: PointSetTypes.xyShape = { // xs: [|1., 4., 8.|], // ys: [|0.3, 0.5, 0.2|], // }; // let discrete = Discrete.make(discreteShape, None); // let continuous = // Continuous.make( // `Linear, // {xs: [|3., 7., 14.|], ys: [|0.058, 0.082, 0.124|]}, // None // ) // |> Continuous.T.normalize; //scaleToIntegralSum(~intendedSum=1.0); // let mixed = Mixed.make( // ~continuous, // ~discrete, // ); // makeTest("minX", T.minX(mixed), 1.0); // makeTest("maxX", T.maxX(mixed), 14.0); // makeTest( // "mapY", // T.mapY(r => r *. 2.0, mixed), // Mixed.make( // ~continuous= // Continuous.make( // `Linear, // { // xs: [|3., 7., 14.|], // ys: [| // 0.11588411588411589, // 0.16383616383616384, // 0.24775224775224775, // |], // }, // None // ), // ~discrete=Discrete.make({xs: [|1., 4., 8.|], ys: [|0.6, 1.0, 0.4|]}, None) // ), // ); // makeTest( // "xToY at 4.0", // T.xToY(4., mixed), // {discrete: 0.25, continuous: 0.03196803196803197}, // ); // makeTest( // "xToY at 0.0", // T.xToY(0., mixed), // {discrete: 0.0, continuous: 0.028971028971028972}, // ); // makeTest( // "xToY at 5.0", // T.xToY(7., mixed), // {discrete: 0.0, continuous: 0.04095904095904096}, // ); // makeTest("integralEndY", T.Integral.sum(~cache=None, mixed), 1.0); // makeTest( // "scaleBy", // Mixed.scaleBy(~scale=2.0, mixed), // Mixed.make( // ~continuous= // Continuous.make( // `Linear, // { // xs: [|3., 7., 14.|], // ys: [| // 0.11588411588411589, // 0.16383616383616384, // 0.24775224775224775, // |], // }, // None // ), // ~discrete=Discrete.make({xs: [|1., 4., 8.|], ys: [|0.6, 1.0, 0.4|]}, None), // ), // ); // makeTest( // "integral", // T.Integral.get(~cache=None, mixed), // Continuous.make( // `Linear, // { // xs: [|1.00007, 1.00007, 3., 4., 4.00007, 7., 8., 8.00007, 14.|], // ys: [| // 0.0, // 0.0, // 0.15, // 0.18496503496503497, // 0.4349674825174825, // 0.5398601398601399, // 0.5913086913086913, // 0.6913122927072927, // 1.0, // |], // }, // None, // ), // ); // }); // describe("Distplus", () => { // open DistPlus; // let discreteShape: PointSetTypes.xyShape = { // xs: [|1., 4., 8.|], // ys: [|0.3, 0.5, 0.2|], // }; // let discrete = Discrete.make(discreteShape, None); // let continuous = // Continuous.make( // `Linear, // {xs: [|3., 7., 14.|], ys: [|0.058, 0.082, 0.124|]}, // None // ) // |> Continuous.T.normalize; //scaleToIntegralSum(~intendedSum=1.0); // let mixed = // Mixed.make( // ~continuous, // ~discrete, // ); // let distPlus = // DistPlus.make( // ~shape=Mixed(mixed), // ~squiggleString=None, // (), // ); // makeTest("minX", T.minX(distPlus), 1.0); // makeTest("maxX", T.maxX(distPlus), 14.0); // makeTest( // "xToY at 4.0", // T.xToY(4., distPlus), // {discrete: 0.25, continuous: 0.03196803196803197}, // ); // makeTest( // "xToY at 0.0", // T.xToY(0., distPlus), // {discrete: 0.0, continuous: 0.028971028971028972}, // ); // makeTest( // "xToY at 5.0", // T.xToY(7., distPlus), // {discrete: 0.0, continuous: 0.04095904095904096}, // ); // makeTest("integralEndY", T.Integral.sum(~cache=None, distPlus), 1.0); // makeTest( // "integral", // T.Integral.get(~cache=None, distPlus) |> T.toContinuous, // Some( // Continuous.make( // `Linear, // { // xs: [|1.00007, 1.00007, 3., 4., 4.00007, 7., 8., 8.00007, 14.|], // ys: [| // 0.0, // 0.0, // 0.15, // 0.18496503496503497, // 0.4349674825174825, // 0.5398601398601399, // 0.5913086913086913, // 0.6913122927072927, // 1.0, // |], // }, // None, // ), // ), // ); // }); // describe("Shape", () => { // let mean = 10.0; // let stdev = 4.0; // let variance = stdev ** 2.0; // let numSamples = 10000; // open Distributions.Shape; // let normal: SymbolicDistTypes.symbolicDist = `Normal({mean, stdev}); // let normalShape = ExpressionTree.toShape(numSamples, `SymbolicDist(normal)); // let lognormal = SymbolicDist.Lognormal.fromMeanAndStdev(mean, stdev); // let lognormalShape = ExpressionTree.toShape(numSamples, `SymbolicDist(lognormal)); // makeTestCloseEquality( // "Mean of a normal", // T.mean(normalShape), // mean, // ~digits=2, // ); // makeTestCloseEquality( // "Variance of a normal", // T.variance(normalShape), // variance, // ~digits=1, // ); // makeTestCloseEquality( // "Mean of a lognormal", // T.mean(lognormalShape), // mean, // ~digits=2, // ); // makeTestCloseEquality( // "Variance of a lognormal", // T.variance(lognormalShape), // variance, // ~digits=0, // ); // }); // });