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Nuño Sempere 2018-08-04 11:21:05 +02:00 committed by GitHub
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commit 88ae34deab
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GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23

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@ -101,17 +101,19 @@ a) Preferencias elegidas aleatoriamente.
Para experimento con 20 personas de cada sexo, repetido 100 veces, obtenemos la siguiente gráfica✝: Para experimento con 20 personas de cada sexo, repetido 100 veces, obtenemos la siguiente gráfica✝:
![](20_aleatorio/100.png)
Hay un patron, que se va discerniendo a medida que aumentamos el número de repeticiones. Hay un patron, que se va discerniendo a medida que aumentamos el número de repeticiones.
Para 10^3 repeticiones: Para 10^3 repeticiones:
![](20_aleatorio/1000.png)
Para 10^4 repeticiones: Para 10^4 repeticiones:
![](20_aleatorio/10000.png)
@ -120,7 +122,7 @@ Para 10^4 repeticiones:
Y para 2*10^4 repeticiones: Y para 2*10^4 repeticiones:
![](20_aleatorio/20000.png)
Para una población de 100 de cada sexo, obtenemos resultados similares. Para una población de 100 de cada sexo, obtenemos resultados similares.
@ -129,27 +131,27 @@ Para una población de 100 de cada sexo, obtenemos resultados similares.
Para 1000 repeticiones: Para 1000 repeticiones:
![](100_aleatorio/1000.png)
Y con una granularidad de 0.05 y 2000 repeticiones: Y con una granularidad de 0.05 y 2000 repeticiones:
![](Simulacion_floor(2000, 100,20).png)
Y con una granularidad de 0,05 y 3000 repeticiones: Y con una granularidad de 0,05 y 3000 repeticiones:
![](Simulacion_floor(3000, 100,20).png)
Para conseguir resultados "bonitos" podemos o bien reducir el número de personas o bien aumentar el número de experimentos. Si hacemos ambas cosas, con 10 sujetos de cada sexo y 10^4 experimentos, obtenemos lo siguiente: Para conseguir resultados "bonitos" podemos o bien reducir el número de personas o bien aumentar el número de experimentos. Si hacemos ambas cosas, con 10 sujetos de cada sexo y 2*10^4 experimentos, obtenemos lo siguiente:
![](Simulacion(200000,10).png)
@ -160,7 +162,7 @@ b) Preferencias elegidas no aleatoriamente.
Modelamos el asunto de la siguiente manera: Hay una preferencia platónica [H1, H2 , H3, H4, H5,...], es decir, el hombre n es más deseable que el n+1, y lo mismo con las mujeres. Sobre esta lista platónica, los sujetos tienen un número variable de variaciones, donde una variación es intercambiar la persona n con la n+1. Daré la magnitud de la variación el % sobre la población, es decir, si hay n personas de cada sexo, v% variación se corresponde con floor(n*v/100) variaciones, donde floor(x) es el redondeo hacia abajo de x. Modelamos el asunto de la siguiente manera: Hay una preferencia platónica [H1, H2 , H3, H4, H5,...], es decir, el hombre n es más deseable que el n+1, y lo mismo con las mujeres. Sobre esta lista platónica, los sujetos tienen un número variable de variaciones, donde una variación es intercambiar la persona n con la n+1. Daré la magnitud de la variación el % sobre la población, es decir, si hay n personas de cada sexo, v% variación se corresponde con floor(n.v/100) variaciones, donde floor(x) es el redondeo hacia abajo de x.
@ -172,6 +174,7 @@ Para un 10% de variación y 2000 repeticiones:
Para una población de 20 de cada sexo, obtenemos: Para una población de 20 de cada sexo, obtenemos:
![](20_obj/Simulacion_objetiva(1000, 20,10).png)
@ -180,7 +183,7 @@ Para una población de 20 de cada sexo, obtenemos:
Y para una población de 100: Y para una población de 100:
![](100_obj/Simulacion_objetiva(1000, 20,10).png)
@ -190,7 +193,7 @@ El punto (a,b) representa dos medias de un experimento repetido 100 veces, donde
El color representa la variación; cuanto más azul, más variación. La variación va de 0% a 1000%, en intervalos de 20%. El color representa la variación; cuanto más azul, más variación. La variación va de 0% a 1000%, en intervalos de 20%.
![](Media_obj/sage1)
@ -200,7 +203,7 @@ Nótese que los ejes no están centrados. La línea azul es y=x, por lo que mayo
![](Media_obj/sage2)
@ -211,7 +214,7 @@ El punto negro flotando por encima de la recta es la media de una población ale
Moraleja Moraleja
![](Moraleja.png)
La moraleja, no obstante, depende de en qué medida nuestras asunciones se cumplan en la realidad, y estas no son robustas. Es, entonces, una cuestión de criterio personal si una validez parcial de los principios implica una validez parcial de las conclusiones. La moraleja, no obstante, depende de en qué medida nuestras asunciones se cumplan en la realidad, y estas no son robustas. Es, entonces, una cuestión de criterio personal si una validez parcial de los principios implica una validez parcial de las conclusiones.